Máster en Fintech de IE University: IA, Blockchain y Regulación

Máster en Fintech de IE University: IA, blockchain y regulación

Resumen

¿Cómo formarse para una carrera en la innovación financiera? En esta ponencia de MERGE Madrid, IE University presenta su nuevo Máster en Financial Technology, un programa de un año en su escuela de ciencia y tecnología que se construye sobre tres pilares: la tecnología (IA y blockchain), los mercados financieros y la regulación.

Qué vas a aprender

• Las dos dimensiones del fintech: IA y machine learning, y blockchain
• IA en banca: riesgo de crédito, trading, ESG y datos de texto (NLP)
• Blockchain: stablecoins, tokenización, DeFi y smart contracts
• Política y regulación: el tercer pilar para innovar con seguridad
• Desde la base: programar en Python, estadística y fundamentos
• El programa: un año, interdisciplinar, con especialización

Resumen de la sesión

El enfoque: los ponentes explican que el fintech tiene dos grandes dimensiones tecnológicas —la IA/machine learning y la blockchain— y que el máster busca enseñarlas desde la base (estadística, econometría, programación), no en cursos rápidos, dentro de la escuela de ciencia y tecnología de IE University.

IA en banca: se repasan casos de uso reales (scoring y riesgo de crédito, trading de alta frecuencia y factor investing, atención al cliente con chatbots) y la importancia de los datos de texto (más del 80% de los nuevos datos, según la ponencia), el NLP, los grandes modelos de lenguaje y el uso responsable y explicable de la IA, con la sostenibilidad/ESG como ejemplo de análisis cuantitativo.

Blockchain: se explica cómo la blockchain no solo aporta eficiencia, sino que cambia los modelos de negocio de las finanzas, con casos como las stablecoins (puente entre el sistema tradicional y el cripto), la tokenización de activos del mundo real, DeFi y smart contracts (liquidación atómica, sin intermediarios), y los distintos tipos de cadenas (públicas/privadas, permisionadas o no).

Política y regulación: se defiende un tercer pilar de política y regulación (cumplimiento, supervisión y el marco que define qué se puede hacer), recordando cómo normas como la PSD2 impulsaron el ecosistema fintech europeo.

El programa: un máster de un año a tiempo completo, interdisciplinar, dirigido a perfiles de ciencia de datos/informática con curiosidad por las finanzas y a perfiles de finanzas que quieran aprender a programar, con especialización posterior y mentalidad emprendedora (incluso para crear una fintech desde cero).

Ver la ponencia completa

Mira la grabación completa en el canal de YouTube de MERGE, con IE University sobre su Máster en Financial Technology.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Máster en Financial Technology de IE University?
Según la ponencia, un programa de un año en la escuela de ciencia y tecnología que enseña fintech desde la base, sobre tres pilares: tecnología, mercados financieros y regulación.

¿A quién va dirigido?
Según la ponencia, a perfiles de ciencia de datos/informática con interés en finanzas y a perfiles financieros que quieran aprender a programar (por ejemplo, en Python o blockchain).

¿Qué tecnologías cubre?
Según la ponencia, IA y machine learning (NLP, IA generativa) y blockchain (stablecoins, tokenización, DeFi y smart contracts), junto con la regulación.

¿Cuánto dura?
Según la ponencia, es un programa de un año a tiempo completo.